Timelapse: de toekomst van AI

We kwamen op de onderstaande video die een toekomstig mogelijk scenario schetst van de toekomst van AI.  

Kunstmatige intelligentie is een verzameling technologieën. Hierbij kan gedacht worden aan deep learning, machine learning, natural language processing, image recognition, predictive analytics en classification / clustering. Er is een onderscheidt tussen regelgebasseerde- en datagedreven algoritmen. Het verschil is dat regelgedreven algoritmes werken op basis van door mensen opgestelde regels. Bij datagedreven werkt de technologie op basis van invoer van data. De bekendste datagedreven algoritmen zijn: supervised, unsupervised en reinforment learning.

De ontwikkeling van KI (kunstmatige intelligentie) is verdeeld naar een drietal fasen. Deze zijn Artificiële Smalle Intelligentie (ANI), Artificiële Algemene Intelligentie (AGI), en Artificiële Super Intelligentie (ASI). De huidige staat van ontwikkeling van AI bevindt zich nog in de eerste fase: Artificiële Smalle intelligentie. ANI verwijst naar systemen die autonoom een specifieke taak kunnen uitvoeren door deels ‘mensachtige vermogens’. Deze technologieën kunnen niet meer dan waarvoor ze geprogrammeerd zijn. Ze evolueren niet en leren niet. Voorbeelden van ANI zijn Amazon Alexa en Apple Siri. Artificial General Intelligence (AGI) zijn AI-technologieën die o.a. in staat zijn om te leren, waar te nemen en te begrijpen.

Duidelijk is dat kunstmatige intelligentie niet meer is weg te denken en een enorme impact zal hebben op onze toekomst. Vanuit Extend Limits doen we inmiddels al sessies over de toekomst van AI waarin we de meest baanbrekende toepassingen bespreken en dit vertalen naar de eigen organisatie en situatie. Belangrijk is dat we ons niet afvragen waar het naartoe gaat maar dat we daar nu al op voorsorteren en het gesprek over aangaan.