Artikel Maatschappij en samenleving
Preventie in de zorg
Ontwikkelen we ons richting een samenleving waarin technologie eerder ontwikkelingen signaleert dan de mens zelf? Een samenleving waar we preventief ziekten en epidemieën signaleren en bestrijden.
Het preventieve idee rondom zorg en epidemieën is zeker niet nieuw. We kennen waarschijnlijk allemaal Google Flu Trends dat enige jaren geleden hot was omdat het in staat was om een specifieke uitbraak van ziekten preventief aan te geven. Inmiddels zijn we enkele jaren verder. We horen steeds meer over apps die preventief onze gezondheid monitoren en zelfs hart- en epileptische aanvallen zouden kunnen voorspellen.
Aime voorspelt knokkelkoorts
Een voorbeeld dat we recent veelvuldig voorbij zien komen is Aime. Dit is (naar eigen zeggen) het eerste platform dat epidemiologie, technologie en publieksdata combineert en analyseert met machine learning (AI). Het resultaat is dat men met 86% nauwkeurigheid knokkelkoorts kan voorspellen. Aime claimt dat het voorspellen van uitbraken van knokkelkoorts slechts de eerste stap is. Men wil doorontwikkelen naar het voorspellen van Malaria, HIV en Tuberculose.
Leren anticiperen op de toekomst
Het predictive model wint duidelijk aan populariteit. We leven in een tijdperk waarin artificiële intelligentie beschikbaar komt voor de massa. Waarin lerend vermogen van software steeds meer als normaal wordt beschouwd. Het predictive model wordt inmiddels niet alleen toegepast voor de zorg maar ook binnen de veiligheidsector, management, transport enzovoort. Er ontkomt inmiddels geen enkele sector aan de droom om de toekomst te kunnen voorspellen. Het vraagt uiteindelijk ook om een andere mindset en organisatorische houding. Immers we hebben de wereld altijd georganiseerd op de informatie uit het verleden en we gaan naar een wereld toe waarin we leren te anticiperen op informatie uit de toekomst.
Kijken we naar de voordelen van een toekomstig predictive model in de zorg dan kunnen we onder andere de volgende aspecten noemen:
- Farmaceuten kunnen hun productie beter afstemmen.
- Er kan eerder worden ingegrepen waardoor behandelingen minder intens zijn en grotere kans van slagen.
- Kan kostenbesparend werken.
- Onderzoek kan worden gedaan onder kleinere groepen mensen. Omdat wetenschap beter en sneller in staat is om data te analyseren.
- Verzekeringskosten kun beter in kaart worden gebracht en worden verlaagd.
- Er kan preventieve medicatie worden ontwikkelt.
Uiteraard zijn er ook nadelen. Hierbij komen we bij de geijkte thema's zoals ethiek en privacy. Feit is wel dat predictive technologie steeds meer in allerlei sectoren wordt toegepast. Hiermee drukt het een in de nabije toekomst een grote stempel op onze samenleving. Tijd om de discussie met de samenleving te starten over de impact van machine learning en slimme technologie.
