De computer beschrijft beelden en wordt straks je eigen verslaggever

Afgelopen zomer werd bij Google in het kader van zo genaamd “machine learning” , samen met Stanford University een netwerk gebouwd van 1000 computers. Dit zo genaamde neurale netwerk, moest de werking van een biologisch brein nabootsen. In drie dagen lukte het de onderzoekers om uit grote hoeveelheden foto’s die foto’s te selecteren waarop katten stonden.

Machine learning en neurale netwerken zijn wetenschappen waarmee computers worden gebouwd die zelflerend zijn. Op basis van waargenomen gegevens worden relaties gelegd en patronen herkend die de computer of het netwerk steeds slimmer maken.

Deze week kwamen Google en Stanford University met het nieuws dat zij er in geslaagd zijn de computer een beschrijving te laten maken van wat er op een foto te zien is. Met een aantal voorbeelden laten de instituten zien dat het niet alleen goede beschrijvingen zijn maar dat die beschrijvingen ook nog eens redelijk overeenkomen met beschrijvingen die door mensen gegeven worden. Nieuw aan deze software is dat behalve het bestuderen van beelden nu ook het taal element is meegenomen waardoor ook een beschrijving gegeven kan worden van de actie en niet alleen van de voorwerpen.

Als we op basis van deze ontwikkelingen de trend doorzetten kunnen we mooie dingen verwachten. Zo kunnen we met deze technologie veel nauwkeuriger gaan zoeken in bestanden. Niet alleen in fotobestanden maar ook in video. Computers kunnen beelden beschrijven aan mensen die niet mee kunnen kijken. Omdat er geen beeldverbinding is of omdat iemand visueel gehandicapt is. Een volgende stap kan dan weer zijn dat computers niet alleen verslag doen van een situatie maar ook preventief mogelijke problemen signaleren om vervolgens een waarschuwing uit te sturen.

Een volgende stap is dat we computers leren om selectief waar te nemen. Zodat iedereen het beeld naar zijn eigen behoefte kan laten beschrijven. Denk je eens in.  Een sportwedstrijd kijken met het commentaar zoals jij dat het liefst hoort. Met een zelf gekozen stem die heel bevooroordeeld en partijdig verslag doet. Maar wel zoals jij dat graag hoort. Geloof maar dat het de amusementswaarde verhoogt. En de discussie na afloop!