Algoritmes in de zorg

Technologie en zorg. Het zijn twee werelden die we niet meer los van elkaar kunnen zien. Door de toenemende impact van technologie op de medische wereld zal uiteindelijk iedere zorgorganisatie een technologie bedrijf worden. Immers je kunt in de nabije toekomst geen zorg meer verlenen, of het nu cure of care is, zonder technologie. De zorg zal zelfs de komende jaren de sector zijn die het meest zal veranderen door de snelle opkomst van technologie. We kennen de vele voorbeelden van robots, apps en nieuwe manieren om zorg te organiseren rondom de individuele patient. Alles met behulp van technologie.

Algoritmes (AI, artificiele intelligentie) en 'machine learning' hebben wellicht nog wel de meeste impact op de wereld van de zorg. In ieder geval gaat slimme software de rol van de arts en specialist radicaal beinvloeden. AI gaat er zelfs voor zorgen dat we veel meer ons zorgstelsel kunnen inrichten op preventie. Al is voor de realisatie van deze visie vooral veranderend menselijk gedrag nodig. Wat uiteindelijk een grotere uitdaging is dan de technologische realisatie. Immers willen we als individu wel continu gemonitord worden door slimme technologie? Ook al merken we het niet. En wat gebeurt er met de persoonlijke data? Technologisch wordt het allemaal mogelijk. Maar de impact op maatschappij en mens wordt door veel futuristen en trendwatchers vaak onderschat. Te gemakkelijk denken we dat de technologische sneltrein zal doordenderen en vergeten de kracht van de acceptatie door de mens. 

Het algoritme dat levens redt

In Japan (Tokyo) heeft een algoritme voor het eerst in de geschiedenis het leven van een vrouw gered. Dit omdat het algoritme een zelfzame vorm van leukemie detecteerde zonder dat de artsen dit hadden gezien. Het betreft het veelbesproken systeem van IBM genaamd Watson. Het bijzondere is dat Watson de leukemie detecteerde dat op de normale conventionele manier nooit was ontdekt. Hiermee heeft Watson het leven van de vrouw gered. Tenminste dat is het statement van de onderzoekers van de Universiteit van Tokyo (afdeling Medical Science). Een 60-jarige vrouw werd behandeld voor kanker maar de behandelingen sloegen niet aan. Watson kwam toen, na een analyse van de testresultaten en vergelijking met 20 miljoen oncologie gegevens, met een ander inzicht. Hierop paste de arts de behandeling aan en sloeg deze nieuwe behandeling wel aan. De software van Watson had slechts 10 minuten tijd nodig om de analyse te maken.

This is proof positive of the potential that AI has in the coming years, “to change the world.” This is the most practical application in the field of medical and health care for artificial intelligence (Satoru Miyano, a Professor at the University of Tokyo’s Institute of Medical Science, 2016)