Een onderdeel van een machine vervangen vlak voordat het kapot gaat. Door slim gebruik te maken van big data gebeurt dit steeds vaker. Als je kunt voorspellen wanneer iets fout kan gaan, dan zijn je onderhoudskosten dus een stuk lager. Predictive maintenance zoals het wordt genoemd, wint steeds meer terrein.
Een grote kostenpost van de industrie is onderhoud van machines. Eens in de zoveel tijd moeten machines worden onderzocht en onderhouden. Dat is langzaam aan het veranderen; door gebruik te maken van alle data over het gebruik van de machine en alle vergelijkbare machines, kan op tijd worden ingegrepen. Machines worden steeds meer voorzien van technologie die dit soort predictive maintenance mogelijk maakt. Niet alleen ín de machines, er komen ook steeds meer apps om machines op tijd te voorzien van een nieuw onderdeel. Zo werd vorige week de Fluke app gelanceerd, die op basis van foto's kan voorspellen wanneer een onderdeel vervangen moet worden. In onderstaande video zie je hoe het werkt.
Predictive maintenance wordt steeds vaker toegepast in het bedrijfsleven. Het wachten is op een breed gebruik door consumenten. Want waarom elk jaar een APK laten doen als er voldoende software zit in mijn auto, die permanent kan kijken wat de technische staat van mijn auto is? Met de komst van meer technologie in ons huis wordt het steeds relevanter om op deze manier onderhoud te plegen. En met een 3D printer in huis kunnen we zelf die onderdelen printen. Zonder dat je heel veel verstand van techniek hoeft te hebben, verwacht ik.