Brandpreventie en Big data: voorkomen het nieuwe bestrijden?

Niet alleen in de gezondheidszorg wordt technologie gebruikt om dingen te voorkomen. Binnen de overheid zien we ook steeds meer voorbeelden dat voorspellen beter is dan afhandelen. Eerder schreven we hier bij Extend Limits al over Predpol, een software programma dat door Amerikaanse politiekorpsen wordt gebruikt om misdaden te voorspellen. Afgelopen week kondigde de brandweer van New York aan met een vergelijkbaar systeem te gaan werken.

Met behulp van Big Data gaat FDNY volgens eigen zeggen voorspellen waar branden plaatsvinden. De voorspellingen worden gedaan aan de hand van 60 variabelen die relevant zijn bij branden. Op deze manier worden risico's van oudere en nieuwere gebouwen in kaart gebracht, waardoor gerichtere controles plaats kunnen vinden.

Naast de technologische ontwikkeling vind ik deze aankondiging ook interessant tegen een ander licht. We sluiten risico's steeds meer uit. En dat is logisch gezien het belang van het individu. Maar het is een kwestie van tijd dat we risico's helemaal niet meer accepteren. De lat wordt dan steeds hoger gelegd op weg naar een risicoloze maatschappij.